融本科里挑一批还没有分化的ue培养是最优解。
结束工作已经是九点半了,我来到停车场,阿凯坐在车里:“看邮件了吗?明天有pop quiz。”“什么?又有随堂测试,饶了我吧。”我叹了口气,今晚又要复习三个章节。“别担心,我买了星巴克,今晚挑灯夜战。不熬夜学习的大学是不完整的。”阿凯信心满满。“那个印度阿三教授,就喜欢搞人,总喜欢搞这种突击检查,自己又教的贼烂,那咖喱口音,十句话我只能听懂两三句。”我躺在副驾驶,困意袭来。回到公寓,我坐在书桌上,打开mac开始阅读电子书,右手握笔演算例题。“尼尔,第二题第三问怎么算preseime series。”“你真是天才!”“教科书的例题,你好好看概念解释那部分。”
我呷了一口馥芮白,笔尖飞快的滑动,金融有趣的部分就是在于操纵最基本的原理去预测未来,比如用线性回归去建模预测未来的现金流。这虽然是最最基本的皮毛,但也给了我足够的惊喜。在庞大的回测数据里找到隐藏的规律,在风云诡谲的不确定性里建立合理的秩序让我宛若神明。现在你冲进某个一线城市的华泰证券,问紧盯红绿数字的大爷大妈们投资策略,其中十之八九他们会告诉你如何看k线图和专家分析,然而这已经是上个世纪的技术了,现在普通人稍加训练就可以通过python编程里的panda库一次性处理一只股十年的历史数据,然后建立模型分析预估下次开盘的价位。
这听起来很荒诞,科技模糊了历史,现在和未来的界限。我的研究就是如何优化模型让它能百尺竿头更进一步,大量的机器学习和回测要求我熟练编程,统计,以及随机数学stochastic calculus,这样繁重的学业以至于被开辟为一门新的学科:量化金融,Quantitative Finance。
股市可以预测吗?于我而言,我更倾向于学院派的看法,股票只是一种资本的趋势,反映了资本在这个市场上更看好什么。这样看来,攻心才是左右股市的不二法门,历史上太多的商业案例佐证了这种看法,投放利好消息,并购提案,董事会不信任投票都是放出风声的攻心计,最后的着眼点还是操纵股市。说穿了,金融的核心价值不是在于如何高效管理一笔钱,而是以小搏大。能被人记住名字的金融从业者,都是玩弄杠杆的大师。
“尼同学,你好呀。”我穿过商科的教学楼,内心盘算着教授讲的例题,一个穿Balenciaga毛衣的女生冷不丁和我打招呼。“你好,我认识你吗?”我疑惑的问,盯着眼前这个一看就是富二代的可爱女孩,心脏跳到一百二十迈。
“我们一起上过大课,FIN 250,256,以及E 155”
“哦,原来是这样,都是大课,难怪我没注意到,有事吗?”
“有件事情可以拜托你吗?”女孩走近一步,我甚至可以闻到她衣领上淡淡的香水。“当...当然可以。”我从未接触异性的我,不知所措,左手压住因为急促呼吸起伏的胸口。
“你可以当枪手吗?”她直言道。
“枪手?是代考代写作业的那种吗?”
“没错,每个科目的每场考试我给你300刀,一份作业,100刀,你看行吗?”
“可是,考试都是需要拿学生卡的。我怎么能同时扮演两个人?”
女孩噗嗤一笑:“你是新生吧,商科现在都是在考试中心机考,进门刷卡就可以了,而且考试都是两天期,你有足够的时间。”一门学科一学期四场大考,十二份作业,也就是我可以赚2400刀,三门学科就是7200刀。这可比在食堂端盘子来钱快。
“好,我做了。”“爽快,这是三百刀,下周的第一次大考靠你了。能加个微信吗?”我红着脸收下三百刀现金。“我会好好准备的。”
女孩重新戴上airpods转身离开,走到不远处的校内停车场
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